企业治理
Studio — 可观测、可治理
构建 Agent，控制模型与知识访问，发布不可变版本，管理 Portal 交付，并查看运行证据
- Agent 与能力装配
- 版本、渠道与租户策略
- 会话、工具、引用与产物
让企业 AI 从试验走向日常
当模型、知识、工具和提示词散落在各处，企业既难以受控发布，也无法从真实使用中持续改进。Studio 建立治理路径，Portal 将它转化为简单的员工任务体验
Studio / 企业治理端
治理 Agent 全生命周期
版本化发布
会话过程证据
租户与策略
发布 · 应用 · 证据 · 迭代
Portal / 员工应用端
先从工作目标开始
审查供应商响应材料，并整理一份决策简报
采购审查专家制度知识库文档工具集
需要时，再逐步加入能力
从试验到生产的断点
治理和应用被分开设计，企业 AI 就难以规模化
治理团队需要稳定版本、策略边界与运行证据；员工则需要从工作目标开始，而不是先面对一套 Agent 配置界面
- 散落的能力无法形成经过复核的发布版本
- 平台复杂度会阻碍员工真正使用 AI
- 没有运行证据的使用，无法推动下一次治理迭代
一个平台，两种职责
企业治理和员工应用，不再彼此割裂
Studio 与 Portal 共用同一套已发布 Agent 和能力基础，但分别只向企业团队与员工呈现各自真正需要的复杂度
员工应用
Portal — 渐进式应用
先用自然语言描述目标，再随着任务推进逐步加入已发布专家、知识、Skill、工具、记忆或定时执行
- 专家模式或自由任务
- 只在需要时加入能力
- 长期记忆与重复工作自动化
共享的已发布能力基础
一条持续运营闭环
每一次员工应用，都能成为下一次治理迭代的依据
产品闭环把受控发布、员工真实工作、运行证据与持续改进连接在一起
- 01
构建与发布
Studio 将模型、提示词、知识、Skill 与工具组织为经过复核的版本
- 02
渐进式应用
Portal 让员工轻量开始，并只在任务需要时逐步展开更多能力
- 03
观测执行
会话、工具活动、引用、产物和运行状态都保留为可检查证据
- 04
治理与迭代
企业团队调整策略并发布下一个受控版本，无需把治理复杂度暴露给员工
任务演示
检查 Agent 如何从源材料走向可复核的任务交付
已发布证据包含输入、引用、受控执行与最终产物；尚未形成完整证据的内容会明确标记为场景预览
文档审查
场景预览对比供应商材料，识别影响决策的风险
Agent 读取多种文件，对照制度进行核验，并将例外项整理为可直接决策的摘要
用户
审查这些供应商材料，并在明天评审会前列出关键偏差
Agent
发现 3 项关键偏差，分别涉及交付条款、数据保留与售后承诺……
多文件读取制度对照结构化结论
风险与偏差清单
查看演示详情知识问答
场景预览基于企业制度回答问题，并提供可追溯引用
Agent 检索相关条款，区分制度原文与解释结论，让回答可以被复核
用户
这次采购是否可以走简化流程？请引用适用条款
Agent
已定位到两条适用条款。金额满足门槛，但仍需补充例外审批记录……
知识检索来源引用可复核回答
带引用的决策说明
查看演示详情报告交付
场景预览将运营数据整理为可发布的周报
Agent 分析源表、解释异常，并生成结构化报告产物，交由人员确认发布
用户
生成本周运营报告，解释转化率下降原因，并给出后续行动项
Agent
转化率下降主要集中在两个渠道。已生成报告，并标记 3 项后续行动……
数据分析产物生成人工确认
周报交付物
查看演示详情只有已完成审核并发布完整回放的任务才会标记为完整证据；其余任务保持明确的场景预览标识
公共安全版系统视图
把供应商审查任务追溯到平台机制
查看 Portal 请求如何经过认证与路由，调用获准知识、受控工具和执行状态，最终进入人工确认，同时不暴露部署敏感细节
公共架构图有意隐藏内部地址、凭据、租户数据与运维拓扑细节
渠道入口
WebAPI即时通讯
网关与认证
认证租户路由
Agent Runtime
上下文策略事件
知识能力
RAG图谱引用
模型服务
密钥路由用量
工具与 MCP
SkillsMCP内置工具
任务 · 工作区 · 服务发现 · 存储
安全与部署
把控制边界纳入产品设计，而不是上线后的补丁
平台支持私有化部署，并区分租户上下文、模型凭据、运行执行、知识来源与公开架构披露边界；具体架构可结合项目网络与安全要求进行适配
已上线
租户感知的请求上下文
认证与租户边界贯穿网关和服务请求链路
已上线
受控的模型凭据
模型供应商凭据与公开 Agent 内容分开管理
已上线
可追溯的运行证据
工具事件、引用与产物提供可复核的执行上下文
项目可选
私有化部署
支持部署在专用网络环境中，基础设施边界与可选服务可根据项目要求进行适配
已上线
公开信息边界
公共图示不展示内部地址、凭据与租户运营数据
项目可选
可选执行扩展
任务执行、本地推理、渲染与自动化能力可在评估批准后启用
常见问题
产品评估前，团队通常关心这些问题
以下说明基于当前公开能力边界，不对未经确认的项目条件作超前承诺
小灵通只是一个聊天机器人搭建工具吗？
不是。产品链路覆盖 Agent 配置、知识库、Skill、MCP 与内部工具、工作区产物、预览验证、版本、渠道、会话、模型和数据源
回答可以附带知识引用吗？
知识链路支持检索与引用上下文。实际引用质量取决于知识源质量、索引配置与任务设计
除了文本回答，Agent 还能生成什么？
在启用相应工具后，Agent 可以处理文件，并生成 Office 文档、表格、HTML 产物或部署环境支持的其他工作区输出
如何连接外部系统？
外部能力可通过 MCP 或项目专用工具接入；凭据与端点保留在经过批准的配置边界内
平台支持私有化部署吗？
支持。小灵通支持私有化部署，并可结合项目的网络边界、基础设施、模型访问、可选服务和运维要求确定具体部署架构
提交演示申请后会发生什么？
表单会记录您主动提供的联系信息与需求说明，团队据此安排产品沟通；重复或自动化提交可能会被限制
产品评估
带着一个真实任务来，同时梳理治理路径与员工应用体验
有效评估应把 Studio 策略、数据边界和运行证据，与员工实际使用 Portal 的方式连接起来，而不是停留在通用功能清单
- 不虚构收益指标
- 默认使用合成演示数据
- 承诺前确认能力边界