Studio / 企业治理端

让 AI 上线可控、让企业运营放心

以供应商材料审查为例,Studio 把已批准知识、工具、发布版本、Portal 交付与运行证据连接在同一条治理链路中

Agent 发布工作区

采购审查助手

草稿 V4已发布 V3

模型策略

制度知识

文档工具集

最近一次执行证据

知识引用已保留

工具调用已完成

决策简报已生成

全生命周期控制

构建、发布、运营之间不再丢失上下文

每个阶段都保持配置、批准版本、交付边界与执行证据之间的关联

01

装配能力

组合提示词、模型、知识库、Skill、MCP 与内部工具

02

治理发布

复核不可变版本、渠道、凭据、租户以及 Portal 发布范围

03

观测运行

检查会话、消息、能力快照、工具事件、引用与产物

04

修订迭代

根据运行证据调整策略,并发布下一个受控版本

Portal 交付治理

员工端之所以简单,是因为治理复杂度留在 Studio

租户管理员在 Studio 决定发布哪些 Agent 与能力、Portal 可以使用哪些模型、员工如何登录,以及是否启用长期记忆

了解员工 Portal
资源发布
Agent · 知识库 · Skill · 工具集
员工访问
邮箱 · 微信 · 企业微信 · 飞书 · OIDC
运行策略
模型 · 记忆 · 租户边界

运行证据

从“答案看起来正确”,走向可检查的执行链路

公开演示保留经过审核的会话顺序、引用、工具活动与生成产物,同时不暴露租户数据